cltot<-as.data.frame(as.character(cltot[,ncol(cltot)]))
tot<-nrow(cltot)
classes<-as.data.frame(as.character(dataclasse[,ncol(dataclasse)]))
- classes.s<-as.data.frame(summary(cltot[,1],maxsum=500))
+ classes.s<-as.data.frame(summary(as.factor(cltot[,1]),maxsum=500))
profile<-rbind(profile,c('***','nb classes',clusternb,'***','',''))
antipro<-rbind(antipro,c('***','nb classes',clusternb,'***','',''))
for(i in 1:clusternb) {