iramuteq.org Git - iramuteq/blob - PrintRScript.py

   1 # -*- coding: utf-8 -*-
   2 #Author: Pierre Ratinaud
   3 #Copyright (c) 2008-2011 Pierre Ratinaud
   4 #Lisense: GNU/GPL
   5
   6 import tempfile
   7 from chemins import ffr
   8 import os
   9 import locale
  10 from datetime import datetime
  11 import logging
  12
  13 log = logging.getLogger('iramuteq.printRscript')
  14
  15 class PrintRScript :
  16     def __init__ (self, analyse):
  17         log.info('Rscript')
  18         self.pathout = analyse.pathout
  19         self.analyse = analyse
  20         self.parametres = analyse.parametres
  21         self.scriptout = self.pathout['temp']
  22         self.script =  u"#Script genere par IRaMuTeQ - %s\n" % datetime.now().ctime()
  23
  24     def add(self, txt) :
  25         self.script = '\n'.join([self.script, txt])
  26
  27     def defvar(self, name, value) :
  28         self.add(' <- '.join([name, value]))
  29
  30     def defvars(self, lvars) :
  31         for val in lvars :
  32             self.defvar(val[0],val[1])
  33
  34     def sources(self, lsources) :
  35         for source in lsources :
  36             self.add('source("%s")' % source)
  37
  38     def packages(self, lpks) :
  39         for pk in lpks :
  40             self.add('library(%s)' % pk)
  41
  42     def load(self, l) :
  43         for val in l :
  44             self.add('load("%s")' % val)
  45
  46     def write(self) :
  47         with open(self.scriptout, 'w') as f :
  48             f.write(self.script)
  49
  50
  51 class chdtxt(PrintRScript) :
  52     pass
  53
  54 def Rcolor(color) :
  55     return str(color).replace(')', ', max=255)')
  56
  57 class Alceste2(PrintRScript) :
  58     def doscript(self) :
  59         self.sources(['chdfunct'])
  60         self.load(['Rdata'])
  61         lvars = [['clnb', `self.analyse.clnb`],
  62                 ['Contout', '"%s"' % self.pathout['Contout']],
  63                 ['ContSupOut', '"%s"' % self.pathout['ContSupOut']],
  64                 ['ContEtOut', '"%s"' % self.pathout['ContEtOut']],
  65                 ['profileout', '"%s"' % self.pathout['profils.csv']],
  66                 ['antiout', '"%s"' % self.pathout['antiprofils.csv']],
  67                 ['chisqtable', '"%s"' % self.pathout['chisqtable.csv']],
  68                 ['ptable', '"%s"' % self.pathout['ptable.csv']]]
  69
  70         self.defvars(lvars)
  71
  72
  73
  74 #    txt = "clnb<-%i\n" % clnb
  75 #    txt += """
  76 #source("%s")
  77 #load("%s")
  78 #""" % (RscriptsPath['chdfunct'], DictChdTxtOut['RData'])
  79 #    txt += """
  80 #dataact<-read.csv2("%s", header = FALSE, sep = ';',quote = '\"', row.names = 1, na.strings = 'NA')
  81 #datasup<-read.csv2("%s", header = FALSE, sep = ';',quote = '\"', row.names = 1, na.strings = 'NA')
  82 #dataet<-read.csv2("%s", header = FALSE, sep = ';',quote = '\"', row.names = 1, na.strings = 'NA')
  83 #""" % (DictChdTxtOut['Contout'], DictChdTxtOut['ContSupOut'], DictChdTxtOut['ContEtOut'])
  84 #    txt += """
  85 #tablesqrpact<-BuildProf(as.matrix(dataact),n1,clnb)
  86 #tablesqrpsup<-BuildProf(as.matrix(datasup),n1,clnb)
  87 #tablesqrpet<-BuildProf(as.matrix(dataet),n1,clnb)
  88 #"""
  89 #    txt += """
  90 #PrintProfile(n1,tablesqrpact[4],tablesqrpet[4],tablesqrpact[5],tablesqrpet[5],clnb,"%s","%s",tablesqrpsup[4],tablesqrpsup[5])
  91 #""" % (DictChdTxtOut['PROFILE_OUT'], DictChdTxtOut['ANTIPRO_OUT'])
  92 #    txt += """
  93 #colnames(tablesqrpact[[2]])<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
  94 #colnames(tablesqrpact[[1]])<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
  95 #colnames(tablesqrpsup[[2]])<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
  96 #colnames(tablesqrpsup[[1]])<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
  97 #colnames(tablesqrpet[[2]])<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
  98 #colnames(tablesqrpet[[1]])<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
  99 #chistabletot<-rbind(tablesqrpact[2][[1]],tablesqrpsup[2][[1]])
 100 #chistabletot<-rbind(chistabletot,tablesqrpet[2][[1]])
 101 #ptabletot<-rbind(tablesqrpact[1][[1]],tablesqrpet[1][[1]])
 102 #"""
 103 #    txt += """
 104 #write.csv2(chistabletot,file="%s")
 105 #write.csv2(ptabletot,file="%s")
 106 #gbcluster<-n1
 107 #write.csv2(gbcluster,file="%s")
 108 #""" % (DictChdTxtOut['chisqtable'], DictChdTxtOut['ptable'], DictChdTxtOut['SbyClasseOut'])
 109 #
 110
 111
 112 def RchdTxt(DicoPath, RscriptPath, mincl, classif_mode, nbt = 9, svdmethod = 'svdR', libsvdc = False, libsvdc_path = None, R_max_mem = False, mode_patate = False):
 113     txt = """
 114     source("%s")
 115     source("%s")
 116     source("%s")
 117     source("%s")
 118     """ % (RscriptPath['CHD'], RscriptPath['chdtxt'], RscriptPath['anacor'], RscriptPath['Rgraph'])
 119     if R_max_mem :
 120         txt += """
 121     memory.limit(%i)
 122         """ % R_max_mem
 123
 124     txt += """
 125     nbt <- %i
 126     """ % nbt
 127     if svdmethod == 'svdlibc' and libsvdc :
 128         txt += """
 129         svd.method <- 'svdlibc'
 130         libsvdc.path <- "%s"
 131         """ % ffr(libsvdc_path)
 132     elif svdmethod == 'irlba' :
 133         txt += """
 134         library(irlba)
 135         svd.method <- 'irlba'
 136         libsvdc.path <- NULL
 137         """
 138     else :
 139         txt += """
 140         svd.method = 'svdR'
 141         libsvdc.path <- NULL
 142         """
 143     if mode_patate :
 144         txt += """
 145         mode.patate = TRUE
 146         """
 147     else :
 148         txt += """
 149         mode.patate = FALSE
 150         """
 151     txt +="""
 152     library(Matrix)
 153     data1 <- readMM("%s")
 154     data1 <- as(data1, "dgCMatrix")
 155     row.names(data1) <- 1:nrow(data1)
 156     """ % DicoPath['TableUc1']
 157
 158     if classif_mode == 0:
 159         txt += """
 160         data2 <- readMM("%s")
 161         data2 <- as(data2, "dgCMatrix")
 162         row.names(data2) <- 1:nrow(data2)
 163         """ % DicoPath['TableUc2']
 164     txt += """
 165     chd1<-CHD(data1, x = nbt, mode.patate = mode.patate, svd.method = svd.method, libsvdc.path = libsvdc.path)
 166     """
 167
 168     if classif_mode == 0:
 169         txt += """
 170     chd2<-CHD(data2, x = nbt, mode.patate = mode.patate, svd.method = svd.method, libsvdc.path = libsvdc.path)
 171     """
 172     else:
 173         txt += """
 174     chd2<-chd1
 175     """
 176
 177     txt += """
 178     #lecture des uce
 179     listuce1<-read.csv2("%s")
 180     """ % DicoPath['listeuce1']
 181
 182     if classif_mode == 0:
 183         txt += """
 184         listuce2<-read.csv2("%s")
 185         """ % DicoPath['listeuce2']
 186
 187     txt += """
 188     rm(data1)
 189     """
 190
 191     if classif_mode == 0:
 192         txt += """
 193         rm(data2)
 194         """
 195     txt += """
 196     classif_mode <- %i
 197     mincl <- %i
 198     uceout <- "%s"
 199     if (classif_mode == 0) {
 200         chd.result <- Rchdtxt(uceout, chd1, chd2 = chd2, mincl = mincl,classif_mode = classif_mode, nbt = nbt)
 201     } else {
 202         chd.result <- Rchdtxt(uceout, chd1, chd2 = chd1, mincl = mincl,classif_mode = classif_mode, nbt = nbt)
 203     }
 204     n1 <- chd.result$n1
 205     classeuce1 <- chd.result$cuce1
 206     classeuce2 <- chd.result$cuce2
 207     """ % (classif_mode, mincl, DicoPath['uce'])
 208
 209     txt += """
 210     tree.tot1 <- make_tree_tot(chd1)
 211 #    open_file_graph("%s", widt = 600, height=400)
 212 #    plot(tree.tot1$tree.cl)
 213 #    dev.off()
 214     """%DicoPath['arbre1']
 215
 216     if classif_mode == 0:
 217         txt += """
 218         tree.tot2 <- make_tree_tot(chd2)
 219 #        open_file_graph("%s", width = 600, height=400)
 220 #        plot(tree.tot2$tree.cl)
 221 #        dev.off()
 222         """ % DicoPath['arbre2']
 223
 224     txt += """
 225     tree.cut1 <- make_dendro_cut_tuple(tree.tot1$dendro_tuple, chd.result$coord_ok, classeuce1, 1, nbt)
 226     save(tree.cut1, file="%s")
 227     classes<-n1[,ncol(n1)]
 228     open_file_graph("%s", width = 600, height=400)
 229     plot.dendropr(tree.cut1$tree.cl,classes, histo=TRUE)
 230     open_file_graph("%s", width = 600, height=400)
 231     plot(tree.cut1$dendro_tot_cl)
 232     dev.off()
 233     """ % (DicoPath['Rdendro'], DicoPath['dendro1'], DicoPath['arbre1'])
 234
 235     if classif_mode == 0:
 236         txt += """
 237         tree.cut2 <- make_dendro_cut_tuple(tree.tot2$dendro_tuple, chd.result$coord_ok, classeuce2, 2, nbt)
 238         open_file_graph("%s", width = 600, height=400)
 239         plot(tree.cut2$tree.cl)
 240         dev.off()
 241         open_file_graph("%s", width = 600, height=400)
 242         plot(tree.cut1$dendro_tot_cl)
 243         dev.off()
 244         """ % (DicoPath['dendro2'], DicoPath['arbre2'])
 245
 246     txt += """
 247     save.image(file="%s")
 248     """ % DicoPath['RData']
 249     fileout = open(DicoPath['Rchdtxt'], 'w')
 250     fileout.write(txt)
 251     fileout.close()
 252
 253 def RPamTxt(corpus, RscriptPath):
 254     DicoPath = corpus.pathout
 255     param = corpus.parametres
 256     txt = """
 257     source("%s")
 258     """ % (RscriptPath['pamtxt'])
 259     txt += """
 260     source("%s")
 261     """ % (RscriptPath['Rgraph'])
 262     txt += """
 263     result <- pamtxt("%s", "%s", "%s", method = "%s", clust_type = "%s", clnb = %i)
 264     n1 <- result$uce
 265     """ % (DicoPath['TableUc1'], DicoPath['listeuce1'], DicoPath['uce'], param['method'], param['cluster_type'], param['nbcl'] )
 266     txt += """
 267     open_file_graph("%s", width=400, height=400)
 268     plot(result$cl)
 269     dev.off()
 270     """ % (DicoPath['arbre1'])
 271     txt += """
 272     save.image(file="%s")
 273     """ % DicoPath['RData']
 274     fileout = open(DicoPath['Rchdtxt'], 'w')
 275     fileout.write(txt)
 276     fileout.close()
 277
 278
 279 def RchdQuest(DicoPath, RscriptPath, nbcl = 10, mincl = 10):
 280     txt = """
 281     source("%s")
 282     source("%s")
 283     source("%s")
 284     source("%s")
 285     """ % (RscriptPath['CHD'], RscriptPath['chdquest'], RscriptPath['anacor'],RscriptPath['Rgraph'])
 286
 287     txt += """
 288     nbt <- %i - 1
 289     mincl <- %i
 290     """ % (nbcl, mincl)
 291
 292     txt += """
 293     chd.result<-Rchdquest("%s","%s","%s", nbt = nbt, mincl = mincl)
 294     n1 <- chd.result$n1
 295     classeuce1 <- chd.result$cuce1
 296     """ % (DicoPath['mat01'], DicoPath['listeuce1'], DicoPath['uce'])
 297
 298     txt += """
 299     tree_tot1 <- make_tree_tot(chd.result$chd)
 300     open_file_graph("%s", width = 600, height=400)
 301     plot(tree_tot1$tree.cl)
 302     dev.off()
 303     """%DicoPath['arbre1']
 304
 305     txt += """
 306     tree_cut1 <- make_dendro_cut_tuple(tree_tot1$dendro_tuple, chd.result$coord_ok, classeuce1, 1, nbt)
 307     tree.cut1 <- tree_cut1
 308     save(tree.cut1, file="%s")
 309     open_file_graph("%s", width = 600, height=400)
 310     classes<-n1[,ncol(n1)]
 311     plot.dendropr(tree_cut1$tree.cl,classes, histo = TRUE)
 312     """ % (DicoPath['Rdendro'],DicoPath['dendro1'])
 313
 314     txt += """
 315     save.image(file="%s")
 316     """ % DicoPath['RData']
 317     fileout = open(DicoPath['Rchdquest'], 'w')
 318     fileout.write(txt)
 319     fileout.close()
 320
 321 def AlcesteTxtProf(DictChdTxtOut, RscriptsPath, clnb, taillecar):
 322     txt = "clnb<-%i\n" % clnb
 323     txt += """
 324 source("%s")
 325 load("%s")
 326 """ % (RscriptsPath['chdfunct'], DictChdTxtOut['RData'])
 327     txt += """
 328 dataact<-read.csv2("%s", header = FALSE, sep = ';',quote = '\"', row.names = 1, na.strings = 'NA')
 329 datasup<-read.csv2("%s", header = FALSE, sep = ';',quote = '\"', row.names = 1, na.strings = 'NA')
 330 dataet<-read.csv2("%s", header = FALSE, sep = ';',quote = '\"', row.names = 1, na.strings = 'NA')
 331 """ % (DictChdTxtOut['Contout'], DictChdTxtOut['ContSupOut'], DictChdTxtOut['ContEtOut'])
 332     txt += """
 333 tablesqrpact<-BuildProf(as.matrix(dataact),n1,clnb)
 334 tablesqrpsup<-BuildProf(as.matrix(datasup),n1,clnb)
 335 tablesqrpet<-BuildProf(as.matrix(dataet),n1,clnb)
 336 """
 337     txt += """
 338 PrintProfile(n1,tablesqrpact[4],tablesqrpet[4],tablesqrpact[5],tablesqrpet[5],clnb,"%s","%s",tablesqrpsup[4],tablesqrpsup[5])
 339 """ % (DictChdTxtOut['PROFILE_OUT'], DictChdTxtOut['ANTIPRO_OUT'])
 340     txt += """
 341 colnames(tablesqrpact[[2]])<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
 342 colnames(tablesqrpact[[1]])<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
 343 colnames(tablesqrpsup[[2]])<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
 344 colnames(tablesqrpsup[[1]])<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
 345 colnames(tablesqrpet[[2]])<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
 346 colnames(tablesqrpet[[1]])<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
 347 chistabletot<-rbind(tablesqrpact[2][[1]],tablesqrpsup[2][[1]])
 348 chistabletot<-rbind(chistabletot,tablesqrpet[2][[1]])
 349 ptabletot<-rbind(tablesqrpact[1][[1]],tablesqrpet[1][[1]])
 350 """
 351     txt += """
 352 write.csv2(chistabletot,file="%s")
 353 write.csv2(ptabletot,file="%s")
 354 gbcluster<-n1
 355 write.csv2(gbcluster,file="%s")
 356 """ % (DictChdTxtOut['chisqtable'], DictChdTxtOut['ptable'], DictChdTxtOut['SbyClasseOut'])
 357     if clnb > 2 :
 358         txt += """
 359     library(ca)
 360     colnames(dataact)<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
 361     colnames(datasup)<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
 362     colnames(dataet)<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
 363     rowtot<-nrow(dataact)+nrow(dataet)+nrow(datasup)
 364     afctable<-rbind(as.matrix(dataact),as.matrix(datasup))
 365     afctable<-rbind(afctable,as.matrix(dataet))
 366     colnames(afctable)<-paste('classe',1:clnb,sep=' ')
 367     afc<-ca(afctable,suprow=((nrow(dataact)+1):rowtot),nd=(ncol(afctable)-1))
 368     debsup<-nrow(dataact)+1
 369     debet<-nrow(dataact)+nrow(datasup)+1
 370     fin<-rowtot
 371     afc<-AddCorrelationOk(afc)
 372     """
 373     #FIXME : split this!!!
 374         txt += """
 375     source("%s")
 376     """ % RscriptsPath['Rgraph']
 377
 378         txt += """
 379         afc <- summary.ca.dm(afc)
 380         afc_table <- create_afc_table(afc)
 381         write.csv2(afc_table$facteur, file = "%s")
 382         write.csv2(afc_table$colonne, file = "%s")
 383         write.csv2(afc_table$ligne, file = "%s")
 384         """ % (DictChdTxtOut['afc_facteur'], DictChdTxtOut['afc_col'], DictChdTxtOut['afc_row'])
 385
 386         txt += """
 387     PARCEX<-%s
 388     """ % taillecar
 389         txt += """
 390     xyminmax <- PlotAfc2dCoul(afc, as.data.frame(chistabletot), "%s", what='coord', deb=1, fin=(debsup-1), xlab = xlab, ylab = ylab)
 391     """ % (DictChdTxtOut['AFC2DL_OUT'])
 392         txt += """
 393     PlotAfc2dCoul(afc, as.data.frame(chistabletot), "%s", what='coord', deb=debsup, fin=(debet-1), xlab = xlab, ylab = ylab, xmin = xyminmax$xminmax[1], xmax = xyminmax$xminmax[2], ymin = xyminmax$yminmax[1], ymax = xyminmax$yminmax[2])
 394     """ % (DictChdTxtOut['AFC2DSL_OUT'])
 395         txt += """
 396         if ((fin - debet) > 2) {
 397     PlotAfc2dCoul(afc, as.data.frame(chistabletot), "%s", what='coord', deb=debet, fin=fin, xlab = xlab, ylab = ylab, xmin = xyminmax$xminmax[1], xmax = xyminmax$xminmax[2], ymin = xyminmax$yminmax[1], ymax = xyminmax$yminmax[2])
 398         }
 399     """ % (DictChdTxtOut['AFC2DEL_OUT'])
 400         txt += """
 401     PlotAfc2dCoul(afc, as.data.frame(chistabletot), "%s", col=TRUE, what='coord', xlab = xlab, ylab = ylab, xmin = xyminmax$xminmax[1], xmax = xyminmax$xminmax[2], ymin = xyminmax$yminmax[1], ymax = xyminmax$yminmax[2])
 402     """ % (DictChdTxtOut['AFC2DCL_OUT'])
 403 #        txt += """
 404  #   PlotAfc2dCoul(afc, as.data.frame(chistabletot), "%s", what='crl', deb=1, fin=(debsup-1), xlab = xlab, ylab = ylab)
 405  #   PlotAfc2dCoul(afc, as.data.frame(chistabletot), "%s", what='crl', deb=debsup, fin=(debet-1), xlab = xlab, ylab = ylab)
 406   #  PlotAfc2dCoul(afc, as.data.frame(chistabletot), "%s", what='crl', deb=debet, fin=fin, xlab = xlab, ylab = ylab)
 407  #   PlotAfc2dCoul(afc, as.data.frame(chistabletot), "%s", col=TRUE, what='crl', xlab = xlab, ylab = ylab)
 408  #   """ % (DictChdTxtOut['AFC2DCoul'], DictChdTxtOut['AFC2DCoulSup'], DictChdTxtOut['AFC2DCoulEt'], DictChdTxtOut['AFC2DCoulCl'])
 409
 410     txt += """
 411 #rm(dataact)
 412 #rm(datasup)
 413 #rm(dataet)
 414 rm(tablesqrpact)
 415 rm(tablesqrpsup)
 416 rm(tablesqrpet)
 417 save.image(file="%s")
 418 """ % DictChdTxtOut['RData']
 419     file = open(DictChdTxtOut['RTxtProfGraph'], 'w')
 420     file.write(txt)
 421     file.close()
 422
 423
 424 def write_afc_graph(self):
 425     if self.param['over'] : over = 'TRUE'
 426     else : over = 'FALSE'
 427
 428     if self.param['do_select_nb'] : do_select_nb = 'TRUE'
 429     else : do_select_nb = 'FALSE'
 430
 431     if self.param['do_select_chi'] : do_select_chi = 'TRUE'
 432     else : do_select_chi = 'FALSE'
 433
 434     if self.param['do_select_chi_classe'] : do_select_chi_classe = 'TRUE'
 435     else : do_select_chi_classe = 'FALSE'
 436
 437     if self.param['cex_txt'] : cex_txt = 'TRUE'
 438     else : cex_txt = 'FALSE'
 439
 440     if self.param['tchi'] : tchi = 'TRUE'
 441     else : tchi = 'FALSE'
 442
 443     if self.param['svg'] : svg = 'TRUE'
 444     else : svg = 'FALSE'
 445
 446     with open(self.RscriptsPath['afc_graph'], 'r') as f:
 447         txt = f.read()
 448
 449 #    self.DictPathOut['RData'], \
 450     scripts = txt % (self.RscriptsPath['Rgraph'],\
 451     self.param['typegraph'], \
 452     self.param['what'], \
 453     self.param['facteur'][0],\
 454     self.param['facteur'][1], \
 455     self.param['facteur'][2], \
 456     self.param['qui'], \
 457     over,  do_select_nb, \
 458     self.param['select_nb'],  \
 459     do_select_chi, \
 460     self.param['select_chi'], \
 461     do_select_chi_classe, \
 462     self.param['nbchic'], \
 463     cex_txt, \
 464     self.param['txt_min'], \
 465     self.param['txt_max'], \
 466     self.fileout, \
 467     self.param['width'], \
 468     self.param['height'],\
 469     self.param['taillecar'], \
 470     self.param['alpha'], \
 471     self.param['film'], \
 472     tchi,\
 473     self.param['tchi_min'],\
 474     self.param['tchi_max'],\
 475     ffr(os.path.dirname(self.fileout)),\
 476     svg)
 477     return scripts
 478
 479 def print_simi3d(self):
 480     simi3d = self.parent.simi3dpanel
 481     txt = '#Fichier genere par Iramuteq'
 482     if simi3d.movie.GetValue() :
 483         movie = "'" + ffr(os.path.dirname(self.DictPathOut['RData'])) + "'"
 484     else :
 485         movie = 'NULL'
 486
 487     #if self.corpus.parametres['type'] == 'corpus' :
 488     #    header = 'TRUE'
 489     #else :
 490     #    header = 'FALSE'
 491     header = 'FALSE'
 492     txt += """
 493     dm<-read.csv2("%s",row.names=1,header = %s)
 494     load("%s")
 495     """ % (self.DictPathOut['Contout'], header, self.DictPathOut['RData'])
 496
 497     txt += """
 498     source("%s")
 499     """ % self.parent.RscriptsPath['Rgraph']
 500
 501
 502     txt += """
 503     make.simi.afc(dm,chistabletot, lim=%i, alpha = %.2f, movie = %s)
 504     """ % (simi3d.spin_1.GetValue(), float(simi3d.slider_1.GetValue())/100, movie)
 505     tmpfile = tempfile.mktemp(dir=self.parent.TEMPDIR)
 506     tmp = open(tmpfile,'w')
 507     tmp.write(txt)
 508     tmp.close()
 509     return tmpfile
 510
 511 def dendroandbarplot(table, rownames, colnames, rgraph, tmpgraph, intxt = False, dendro=False) :
 512     if not intxt :
 513         txttable = 'c(' + ','.join([','.join(line) for line in table]) + ')'
 514     rownb = len(rownames)
 515     rownames = 'c("' + '","'.join(rownames) + '")'
 516     colnames = 'c("' + '","'.join(colnames) + '")'
 517     if not intxt :
 518         #FIXME
 519         txt = """
 520             di <- matrix(data=%s, nrow=%i, byrow = TRUE)
 521             rownames(di)<- %s
 522             colnames(di) <- %s
 523         """ % (txttable, rownb, rownames, colnames)
 524     else :
 525         txt = intxt
 526     txt += """
 527         load("%s")
 528         library(ape)
 529         source("%s")
 530         height <- (30*ncol(di)) + (15*nrow(di))
 531         height <- ifelse(height <= 400, 400, height)
 532         width <- 500
 533         open_file_graph("%s", width=width, height=height)
 534         plot.dendro.lex(tree.cut1$tree.cl, di)
 535         """ % (ffr(dendro),ffr(rgraph),  ffr(tmpgraph))
 536     return txt
 537
 538 def barplot(table, rownames, colnames, rgraph, tmpgraph, intxt = False) :
 539     if not intxt :
 540         txttable = 'c(' + ','.join([','.join(line) for line in table]) + ')'
 541     #width = 100 + (15 * len(rownames)) + (100 * len(colnames))
 542     #height =  len(rownames) * 15
 543     rownb = len(rownames)
 544     #if height < 400 :
 545     #    height = 400
 546     rownames = 'c("' + '","'.join(rownames) + '")'
 547     colnames = 'c("' + '","'.join(colnames) + '")'
 548     if not intxt :
 549         #FIXME
 550         txt = """
 551             di <- matrix(data=%s, nrow=%i, byrow = TRUE)
 552             toinf <- which(di == Inf)
 553             tominf <- which(di == -Inf)
 554             if (length(toinf)) {
 555                 di[toinf] <- NA
 556                 valmax <- max(di, na.rm = TRUE)
 557                 if (valmax <= 0) {
 558                     valmax <- 2
 559                 } else {
 560                     valmax <- valmax + 2
 561                 }
 562                 di[toinf] <- valmax
 563             }
 564             if (length(tominf)) {
 565                 di[tominf] <- NA
 566                 valmin <- min(di, na.rm = TRUE)
 567                 if (valmin >=0) {
 568                     valmin <- -2
 569                 } else {
 570                     valmin <- valmin - 2
 571                 }
 572                 di[tominf] <- valmin
 573             }
 574             rownames(di)<- %s
 575             colnames(di) <- %s
 576         """ % (txttable, rownb, rownames, colnames)
 577     else :
 578         txt = intxt
 579     txt += """
 580         source("%s")
 581         color = rainbow(nrow(di))
 582         width <- 100 + (20*length(rownames(di))) + (100 * length(colnames(di)))
 583         height <- nrow(di) * 15
 584         if (height < 400) { height <- 400}
 585         open_file_graph("%s",width = width, height = height)
 586         par(mar=c(0,0,0,0))
 587             layout(matrix(c(1,2),1,2, byrow=TRUE),widths=c(3,lcm(7)))
 588         par(mar=c(2,2,1,0))
 589         yp = ifelse(length(toinf), 0.2, 0)
 590         ym = ifelse(length(tominf), 0.2, 0)
 591         ymin <- ifelse(!length(which(di < 0)), 0, min(di) - ym)
 592         coord <- barplot(as.matrix(di), beside = TRUE, col = color, space = c(0.1,0.6), ylim=c(ymin, max(di) + yp))
 593         if (length(toinf)) {
 594             coordinf <- coord[toinf]
 595             valinf <- di[toinf]
 596             text(x=coordinf, y=valinf + 0.1, 'i')
 597         }
 598         if (length(tominf)) {
 599             coordinf <- coord[toinf]
 600             valinf <- di[toinf]
 601             text(x=coordinf, y=valinf - 0.1, 'i')
 602         }
 603         c <- colMeans(coord)
 604         c1 <- c[-1]
 605         c2 <- c[-length(c)]
 606         cc <- cbind(c1,c2)
 607         lcoord <- apply(cc, 1, mean)
 608         abline(v=lcoord)
 609         if (min(di) < 0) {
 610             amp <- abs(max(di) - min(di))
 611         } else {
 612             amp <- max(di)
 613         }
 614         if (amp < 10) {
 615             d <- 2
 616         } else {
 617             d <- signif(amp%%/%%10,1)
 618         }
 619         mn <- round(min(di))
 620         mx <- round(max(di))
 621         for (i in mn:mx) {
 622             if ((i/d) == (i%%/%%d)) {
 623                 abline(h=i,lty=3)
 624             }
 625         }
 626         par(mar=c(0,0,0,0))
 627         plot(0, axes = FALSE, pch = '')
 628         legend(x = 'center' , rownames(di), fill = color)
 629         dev.off()
 630         """ % (rgraph, ffr(tmpgraph))
 631     return txt
 632
 633 #def RAfcUci(DictAfcUciOut, nd=2, RscriptsPath='', PARCEX='0.8'):
 634 #    txt = """
 635 #    library(ca)
 636 #    nd<-%i
 637 #    """ % nd
 638 #    txt += """
 639 #    dataact<-read.csv2("%s")
 640 #    """ % (DictAfcUciOut['TableCont'])#, encoding)
 641 #    txt += """
 642 #    datasup<-read.csv2("%s")
 643 #    """ % (DictAfcUciOut['TableSup'])#, encoding)
 644 #    txt += """
 645 #    dataet<-read.csv2("%s")
 646 #    """ % (DictAfcUciOut['TableEt'])#, encoding)
 647 #    txt += """
 648 #    datatotsup<-cbind(dataact,datasup)
 649 #    datatotet<-cbind(dataact,dataet)
 650 #    afcact<-ca(dataact,nd=nd)
 651 #    afcsup<-ca(datatotsup,supcol=((ncol(dataact)+1):ncol(datatotsup)),nd=nd)
 652 #    afcet<-ca(datatotet,supcol=((ncol(dataact)+1):ncol(datatotet)),nd=nd)
 653 #    afctot<-afcsup$colcoord
 654 #    rownames(afctot)<-afcsup$colnames
 655 #    colnames(afctot)<-paste('coord. facteur',1:nd,sep=' ')
 656 #    afctot<-cbind(afctot,mass=afcsup$colmass)
 657 #    afctot<-cbind(afctot,distance=afcsup$coldist)
 658 #    afctot<-cbind(afctot,intertie=afcsup$colinertia)
 659 #    rcolet<-afcet$colsup
 660 #    afctmp<-afcet$colcoord[rcolet,]
 661 #    rownames(afctmp)<-afcet$colnames[rcolet]
 662 #    afctmp<-cbind(afctmp,afcet$colmass[rcolet])
 663 #    afctmp<-cbind(afctmp,afcet$coldist[rcolet])
 664 #    afctmp<-cbind(afctmp,afcet$colinertia[rcolet])
 665 #    afctot<-rbind(afctot,afctmp)
 666 #    write.csv2(afctot,file = "%s")
 667 #    source("%s")
 668 #    """ % (DictAfcUciOut['afc_row'], RscriptsPath['Rgraph'])
 669 #    txt += """
 670 #    PARCEX=%s
 671 #    """ % PARCEX
 672 #    #FIXME
 673 #    txt += """
 674 #    PlotAfc(afcet,filename="%s",toplot=c%s, PARCEX=PARCEX)
 675 #    """ % (DictAfcUciOut['AfcColAct'], "('none','active')")
 676 #    txt += """
 677 #    PlotAfc(afcsup,filename="%s",toplot=c%s, PARCEX=PARCEX)
 678 #    """ % (DictAfcUciOut['AfcColSup'], "('none','passive')")
 679 #    txt += """PlotAfc(afcet,filename="%s", toplot=c%s, PARCEX=PARCEX)
 680 #    """ % (DictAfcUciOut['AfcColEt'], "('none','passive')")
 681 #    txt += """
 682 #    PlotAfc(afcet,filename="%s", toplot=c%s, PARCEX=PARCEX)
 683 #    """ % (DictAfcUciOut['AfcRow'], "('all','none')")
 684 #    f = open(DictAfcUciOut['Rafcuci'], 'w')
 685 #    f.write(txt)
 686 #    f.close()
 687
 688 class PrintSimiScript(PrintRScript) :
 689     def make_script(self) :
 690         self.txtgraph = ''
 691         self.packages(['igraph', 'proxy', 'Matrix'])
 692         self.sources([self.analyse.parent.RscriptsPath['simi'], self.analyse.parent.RscriptsPath['Rgraph']])
 693         txt = ''
 694         if not self.parametres['keep_coord'] and not self.parametres['type'] == 'simimatrix':
 695             txt += """
 696             dm.path <- "%s"
 697             cn.path <- "%s"
 698             selected.col <- "%s"
 699             """ % (self.pathout['mat01.csv'], self.pathout['actives.csv'], self.pathout['selected.csv'])
 700             if 'word' in self.parametres :
 701                 txt += """
 702                 word <- TRUE
 703                 index <- %i + 1
 704                 """ % self.parametres['word']
 705             else :
 706                 txt += """
 707                 word <- FALSE
 708                 """
 709             txt += """
 710             dm <-readMM(dm.path)
 711             cn <- read.table(cn.path, sep='\t', quote='"')
 712             colnames(dm) <- cn[,1]
 713             sel.col <- read.csv2(selected.col, header = FALSE)
 714             sel.col <- sel.col[,1] + 1
 715             if (!word) {
 716                 dm <- dm[, sel.col]
 717             } else {
 718                 forme <- colnames(dm)[index]
 719                 if (!index %in% sel.col) {
 720                     sel.col <- append(sel.col, index)
 721                 }
 722                 dm <- dm[, sel.col]
 723                 index <- which(colnames(dm) == forme)
 724             }
 725             """
 726         elif not self.parametres['keep_coord'] and self.parametres['type'] == 'simimatrix' :
 727             txt += """
 728             dm.path <- "%s"
 729             selected.col <- "%s"
 730             """ % (self.pathout['mat01.csv'], self.pathout['selected.csv'])
 731             if 'word' in self.parametres :
 732                 txt += """
 733                 word <- TRUE
 734                 index <- %i + 1
 735                 """ % self.parametres['word']
 736             else :
 737                 txt += """
 738                 word <- FALSE
 739                 """
 740             txt += """
 741             dm <-read.csv2(dm.path)
 742             dm <- as.matrix(dm)
 743             sel.col <- read.csv2(selected.col, header = FALSE)
 744             sel.col <- sel.col[,1] + 1
 745             if (!word) {
 746                 dm <- dm[, sel.col]
 747             } else {
 748                 forme <- colnames(dm)[index]
 749                 if (!index %in% sel.col) {
 750                     sel.col <- append(sel.col, index)
 751                 }
 752                 dm <- dm[, sel.col]
 753                 index <- which(colnames(dm) == forme)
 754             }
 755             """
 756         else :
 757             txt += """
 758             load("%s")
 759             """ % self.pathout['RData.RData']
 760
 761         if self.parametres['coeff'] == 0 :
 762             method = 'cooc'
 763             if not self.parametres['keep_coord'] :
 764                 txt += """
 765                 method <- 'cooc'
 766                 mat <- make.a(dm)
 767                 """
 768         else :
 769             if not self.parametres['keep_coord'] :
 770                 txt += """
 771                 dm <- as.matrix(dm)
 772                 """
 773         if self.parametres['coeff'] == 1 :
 774             method = 'prcooc'
 775             txt += """
 776             method <- 'Russel'
 777             mat <- simil(dm, method = 'Russel', diag = TRUE, upper = TRUE, by_rows = FALSE)
 778             """
 779         elif self.analyse.indices[self.parametres['coeff']] == 'binomial' :
 780             method = 'binomial'
 781             if not self.parametres['keep_coord'] :
 782                 txt += """
 783                 method <- 'binomial'
 784                 mat <- binom.sim(dm)
 785                 """
 786         elif self.parametres['coeff'] != 0 :
 787             method = self.analyse.indices[self.parametres['coeff']]
 788             if not self.parametres['keep_coord'] :
 789                 txt += """
 790                 method <-"%s"
 791                 mat <- simil(dm, method = method, diag = TRUE, upper = TRUE, by_rows = FALSE)
 792                 """ % self.analyse.indices[self.parametres['coeff']]
 793         if not self.parametres['keep_coord'] :
 794             txt += """
 795             mat <- as.matrix(stats::as.dist(mat,diag=TRUE,upper=TRUE))
 796             mat[is.na(mat)] <- 0
 797             if (length(which(mat == Inf))) {
 798                 infp <- which(mat == Inf)
 799                 mat[infp] <- NA
 800                 maxmat <- max(mat, na.rm = TRUE)
 801                 if (maxmat > 0) {
 802                 maxmat <- maxmat + 1
 803                 } else {
 804                     maxmat <- 0
 805                 }
 806                 mat[infp] <- maxmat
 807             }
 808             if (length(which(mat == -Inf))) {
 809                 infm <- which(mat == -Inf)
 810                 mat[infm] <- NA
 811                 minmat <- min(mat, na.rm = TRUE)
 812                 if (maxmat < 0) {
 813                 minmat <- minmat - 1
 814                 } else {
 815                     minmat <- 0
 816                 }
 817                 mat[infm] <- minmat
 818             }
 819             """
 820         if 'word' in self.parametres and not self.parametres['keep_coord'] :
 821             txt += """
 822             mat <- graph.word(mat, index)
 823             cs <- colSums(mat)
 824             if (length(cs)) mat <- mat[,-which(cs==0)]
 825             rs <- rowSums(mat)
 826             if (length(rs)) mat <- mat[-which(rs==0),]
 827             if (length(cs)) dm <- dm[, -which(cs==0)]
 828             """
 829
 830         if self.parametres['layout'] == 0 : layout = 'random'
 831         if self.parametres['layout'] == 1 : layout = 'circle'
 832         if self.parametres['layout'] == 2 : layout = 'frutch'
 833         if self.parametres['layout'] == 3 : layout = 'kawa'
 834         if self.parametres['layout'] == 4 : layout = 'graphopt'
 835
 836
 837         self.filename=''
 838         if self.parametres['type_graph'] == 0 : type = 'tkplot'
 839         if self.parametres['type_graph'] == 1 :
 840             graphnb = 1
 841             type = 'nplot'
 842             dirout = os.path.dirname(self.pathout['mat01'])
 843             while os.path.exists(os.path.join(dirout,'graph_simi_'+str(graphnb)+'.png')):
 844                 graphnb +=1
 845             self.filename = ffr(os.path.join(dirout,'graph_simi_'+str(graphnb)+'.png'))
 846         if self.parametres['type_graph'] == 2 : type = 'rgl'
 847
 848         if self.parametres['arbremax'] :
 849             arbremax = 'TRUE'
 850             self.txtgraph += ' - arbre maximum'
 851         else : arbremax = 'FALSE'
 852
 853         if self.parametres['coeff_tv'] :
 854             coeff_tv = self.parametres['coeff_tv_nb']
 855             tvminmax = 'c(NULL,NULL)'
 856         elif not self.parametres['coeff_tv'] or self.parametres.get('sformchi', False) :
 857             coeff_tv = 'NULL'
 858             tvminmax = 'c(%i, %i)' %(self.parametres['tvmin'], self.parametres['tvmax'])
 859         if self.parametres['coeff_te'] : coeff_te = 'c(%i,%i)' % (self.parametres['coeff_temin'], self.parametres['coeff_temax'])
 860         else : coeff_te = 'NULL'
 861
 862         if self.parametres['vcex'] or self.parametres.get('cexfromchi', False) :
 863             vcexminmax = 'c(%i/10,%i/10)' % (self.parametres['vcexmin'],self.parametres['vcexmax'])
 864         else :
 865             vcexminmax = 'c(NULL,NULL)'
 866         if not self.parametres['label_v'] : label_v = 'FALSE'
 867         else : label_v = 'TRUE'
 868
 869         if not self.parametres['label_e'] : label_e = 'FALSE'
 870         else : label_e = 'TRUE'
 871
 872         if self.parametres['seuil_ok'] : seuil = str(self.parametres['seuil'])
 873         else : seuil = 'NULL'
 874
 875         cols = str(self.parametres['cols']).replace(')',', max=255)')
 876         cola = str(self.parametres['cola']).replace(')',',max=255)')
 877
 878         txt += """
 879         minmaxeff <- %s
 880         """ % tvminmax
 881         txt += """
 882         vcexminmax <- %s
 883         """ % vcexminmax
 884         txt += """
 885         cex = %i/10
 886         """ % self.parametres['cex']
 887
 888         if self.parametres['film'] :
 889             txt += """
 890             film <- "%s"
 891             """ % self.pathout['film']
 892         else :
 893             txt += """
 894             film <- NULL
 895             """
 896         txt += """
 897         seuil <- %s
 898         """ % seuil
 899
 900         txt += """
 901         label.v <- %s
 902         label.e <- %s
 903         """ % (label_v, label_e)
 904         txt += """
 905         cols <- rgb%s
 906         cola <- rgb%s
 907         """ % (cols, cola)
 908         txt += """
 909         width <- %i
 910         height <- %i
 911         """ % (self.parametres['width'], self.parametres['height'])
 912         if self.parametres['keep_coord'] :
 913             txt += """
 914             coords <- try(coords, TRUE)
 915             if (!is.matrix(coords)) {
 916                 coords<-NULL
 917             }
 918             """
 919         else :
 920             txt += """
 921             coords <- NULL
 922             """
 923         txt += """
 924         alpha <- %i/100
 925         """ % self.parametres['alpha']
 926         txt += """
 927         alpha <- %i/100
 928         """ % self.parametres['alpha']
 929 #############################################
 930         if  self.parametres.get('bystar',False) :
 931             txt += """
 932             et <- list()
 933             """
 934             for i, line in enumerate(self.parametres['listet']) :
 935                 txt+= """
 936                 et[[%i]] <- c(%s)
 937                 """ % (i+1, ','.join([`val + 1` for val in line]))
 938             txt+= """
 939             unetoile <- c('%s')
 940             """ % ("','".join([val for val in self.parametres['selectedstars']]))
 941             txt += """
 942             fsum <- NULL
 943             rs <- rowSums(dm)
 944             for (i in 1:length(unetoile)) {
 945                 print(unetoile[i])
 946                 tosum <- et[[i]]
 947                 if (length(tosum) > 1) {
 948                     fsum <- cbind(fsum, colSums(dm[tosum,]))
 949                 } else {
 950                     fsum <- cbind(fsum, dm[tosum,])
 951                 }
 952             }
 953             source("%s")
 954             lex <- AsLexico2(fsum, chip=TRUE)
 955             dcol <- apply(lex[[4]],1,which.max)
 956             toblack <- apply(lex[[4]],1,max)
 957             gcol <- rainbow(length(unetoile))
 958             #gcol[2] <- 'orange'
 959             vertex.label.color <- gcol[dcol]
 960             vertex.label.color[which(toblack <= 3.84)] <- 'black'
 961             leg <- list(unetoile=unetoile, gcol=gcol)
 962             cols <- vertex.label.color
 963             chivertex.size <- norm.vec(toblack, vcexminmax[1],  vcexminmax[2])
 964
 965             """ % (self.analyse.parent.RscriptsPath['chdfunct'])
 966         else :
 967             txt += """
 968             vertex.label.color <- 'black'
 969             chivertex.size <- 1
 970             leg<-NULL
 971             """
 972 #############################################
 973
 974 #        txt += """
 975 #        eff <- colSums(dm)
 976 #        g.ori <- graph.adjacency(mat, mode='lower', weighted = TRUE)
 977 #        w.ori <- E(g.ori)$weight
 978 #        if (max.tree) {
 979 #            if (method == 'cooc') {
 980 #                E(g.ori)$weight <- 1 / w.ori
 981 #            } else {
 982 #                E(g.ori)$weigth <- 1 - w.ori
 983 #            }
 984 #            g.max <- minimum.spanning.tree(g.ori)
 985 #            if (method == 'cooc') {
 986 #                E(g.max)$weight <- 1 / E(g.max)$weight
 987 #            } else {
 988 #                E(g.max)$weight <- 1 - E(g.max)$weight
 989 #            }
 990 #            g.toplot <- g.max
 991 #        } else {
 992 #            g.toplot <- g.ori
 993 #        }
 994 #        """
 995         if self.parametres['com'] :
 996             com = `self.parametres['communities']`
 997         else :
 998             com = 'NULL'
 999         if self.parametres['halo'] :
1000             halo = 'TRUE'
1001         else :
1002             halo = 'FALSE'
1003         txt += """
1004         communities <- %s
1005         halo <- %s
1006         """ % (com, halo)
1007         txt += """
1008         eff <- colSums(dm)
1009         x <- list(mat = mat, eff = eff)
1010         graph.simi <- do.simi(x, method='%s', seuil = seuil, p.type = '%s', layout.type = '%s', max.tree = %s, coeff.vertex=%s, coeff.edge = %s, minmaxeff = minmaxeff, vcexminmax = vcexminmax, cex = cex, coords = coords, communities = communities, halo = halo)
1011         """ % (method, type, layout, arbremax, coeff_tv, coeff_te)
1012
1013         if self.parametres.get('bystar',False) :
1014             if self.parametres.get('cexfromchi', False) :
1015                 txt+="""
1016                     label.cex<-chivertex.size
1017                     """
1018             else :
1019                 txt+="""
1020                 label.cex <- NULL
1021                 """
1022             if self.parametres.get('sfromchi', False) :
1023                 txt += """
1024                 vertex.size <- norm.vec(toblack, minmaxeff[1], minmaxeff[2])
1025                 """
1026             else :
1027                 txt += """
1028                 vertex.size <- NULL
1029                 """
1030         else :
1031             if self.parametres['type'] == 'clustersimitxt' :
1032                 txt += """
1033                 lchi <- read.table("%s")
1034                 lchi <- lchi[,1]
1035                 """ % ffr(self.parametres['tmpchi'])
1036                 txt += """
1037                     lchi <- lchi[sel.col]
1038                     """
1039             if self.parametres['type'] == 'clustersimitxt' and self.parametres.get('cexfromchi', False) :
1040                 txt += """
1041                 label.cex <- norm.vec(lchi, vcexminmax[1], vcexminmax[2])
1042                 """
1043             else :
1044                 txt += """
1045             if (is.null(vcexminmax[1])) {
1046                 label.cex <- NULL
1047             } else {
1048                 label.cex <- graph.simi$label.cex
1049             }
1050             """
1051             if self.parametres['type'] == 'clustersimitxt' and self.parametres.get('sfromchi', False) :
1052                 txt += """
1053                 vertex.size <- norm.vec(lchi, minmaxeff[1], minmaxeff[2])
1054                 if (!length(vertex.size)) vertex.size <- 0
1055                 """
1056             else :
1057                 txt += """
1058             if (is.null(minmaxeff[1])) {
1059                 vertex.size <- 0
1060             } else {
1061                 vertex.size <- graph.simi$eff
1062             }
1063             """
1064         #txt += """ vertex.size <- NULL """
1065         if self.parametres['svg'] : svg = 'TRUE'
1066         else : svg = 'FALSE'
1067         txt += """
1068         svg <- %s
1069         """ % svg
1070         txt += """
1071         vertex.col <- cols
1072         if (!is.null(graph.simi$com)) {
1073             com <- graph.simi$com
1074             colm <- rainbow(length(com))
1075             if (vertex.size != 0 || graph.simi$halo) {
1076                 vertex.label.color <- 'black'
1077                 vertex.col <- colm[membership(com)]
1078             } else {
1079                 vertex.label.color <- colm[membership(com)]
1080             }
1081         }
1082         coords <- plot.simi(graph.simi, p.type='%s',filename="%s", vertex.label = label.v, edge.label = label.e, vertex.col = vertex.col, vertex.label.color = vertex.label.color, vertex.label.cex=label.cex, vertex.size = vertex.size, edge.col = cola, leg=leg, width = width, height = height, alpha = alpha, movie = film, svg = svg)
1083         save.image(file="%s")
1084         """ % (type, self.filename, self.pathout['RData'])
1085
1086         self.add(txt)
1087         self.write()
1088
1089 class WordCloudRScript(PrintRScript) :
1090     def make_script(self) :
1091         self.sources([self.analyse.parent.RscriptsPath['Rgraph']])
1092         self.packages(['wordcloud'])
1093         bg_col = Rcolor(self.parametres['col_bg'])
1094         txt_col = Rcolor(self.parametres['col_text'])
1095         if self.parametres['svg'] :
1096             svg = 'TRUE'
1097         else :
1098             svg = 'FALSE'
1099         txt = """
1100         svg <- %s
1101         """ % svg
1102         txt += """
1103         act <- read.csv2("%s", header = FALSE, row.names=1, sep='\t')
1104         selected.col <- read.table("%s")
1105         toprint <- as.matrix(act[selected.col[,1] + 1,])
1106         rownames(toprint) <- rownames(act)[selected.col[,1] + 1]
1107         maxword <- %i
1108         if (nrow(toprint) > maxword) {
1109             toprint <- as.matrix(toprint[order(toprint[,1], decreasing=TRUE),])
1110             toprint <- as.matrix(toprint[1:maxword,])
1111         }
1112         open_file_graph("%s", width = %i, height = %i , svg = svg)
1113         par(bg=rgb%s)
1114         wordcloud(row.names(toprint), toprint[,1], scale=c(%f,%f), random.order=FALSE, colors=rgb%s)
1115         dev.off()
1116         """ % (ffr(self.analyse.pathout['actives_eff.csv']), ffr(self.analyse.pathout['selected.csv']), self.parametres['maxword'], ffr(self.parametres['graphout']), self.parametres['width'], self.parametres['height'], bg_col, self.parametres['maxcex'], self.parametres['mincex'], txt_col)
1117         self.add(txt)
1118         self.write()