iramuteq.org Git - iramuteq/blob - chemins.py

   1 #!/bin/env python
   2 # -*- coding: utf-8 -*-
   3 #Author: Pierre Ratinaud
   4 #Copyright (c) 2008 Pierre Ratinaud
   5 #License: GNU/GPL
   6
   7 import os
   8 import sys
   9 import tempfile
  10 import logging
  11
  12 log = logging.getLogger('iramuteq.chemins')
  13
  14
  15 def normpath_win32(path) :
  16     if not sys.platform == 'win32' :
  17         return path
  18     while '\\\\' in path :
  19         path = path.replace('\\\\', '\\')
  20     if sys.platform == 'win32' and path.startswith('\\') and not path.startswith('\\\\') :
  21         path = '\\' + path
  22     return path
  23
  24 class PathOut :
  25     def __init__(self, filename = None, analyse_type = '', dirout = None) :
  26         if filename is not None :
  27             self.filepath = os.path.abspath(filename)
  28             self.filebasename = os.path.basename(filename)
  29             self.directory = os.path.abspath(os.path.dirname(filename))
  30             self.filename, self.fileext = os.path.splitext(self.filebasename)
  31         self.analyse = analyse_type
  32         #self.dirout = self.mkdirout(dirout)
  33         if dirout is not None:
  34             self.dirout = os.path.abspath(dirout)
  35         elif filename is not None and dirout is None:
  36             self.dirout = os.path.abspath(self.directory)
  37         self.d = {}
  38
  39     def mkdirout(self) :
  40         dirout = os.path.join(self.dirout, self.filename + '_' + self.analyse + '_')
  41         nb = 1
  42         tdirout = dirout + `nb`
  43         while os.path.exists(tdirout) :
  44             nb += 1
  45             tdirout = dirout + `nb`
  46         self.name = os.path.splitext(tdirout)[1]
  47         return tdirout
  48
  49     def createdir(self, tdirout) :
  50         if not os.path.exists(tdirout) :
  51             os.mkdir(tdirout)
  52
  53     def basefiles(self, ndict) :
  54         self.d = ndict
  55
  56     def __getitem__(self, key) :
  57         if key == 'temp' :
  58             self.temp = tempfile.mkstemp(prefix='iramuteq')[1].replace('\\', '\\\\')
  59             return self.temp
  60         elif key not in self.d :
  61             f = os.path.join(self.dirout, key).replace('\\', '\\\\')
  62             return normpath_win32(f)
  63             #return os.path.join(self.dirout, key).replace('\\', '\\\\')
  64         else :
  65             f = os.path.join(self.dirout, self.d[key]).replace('\\', '\\\\')
  66             return normpath_win32(f)
  67             #return os.path.join(self.dirout, self.d[key]).replace('\\', '\\\\')
  68
  69     def getF(self, key) :
  70         return self.__getitem__(key).replace('\\', '/')
  71
  72
  73 def ffr(filename):
  74     return filename.replace('\\', '\\\\')
  75
  76 def FFF(filename):
  77     return filename.replace('\\', '/')
  78
  79 RscriptsPath = {
  80         'Rfunct': 'Rfunct.R',
  81         'chdfunct': 'chdfunct.R',
  82         'Rgraph': 'Rgraph.R',
  83         'plotafcm': 'plotafcm.R',
  84         'afc_graph' : 'afc_graph.R',
  85         #'CHD': 'CHDPOND.R',
  86         'CHD': 'CHD.R',
  87         #'CHD' : 'NCHD.R',
  88         'chdtxt': 'chdtxt.R',
  89         'chdquest': 'chdquest.R',
  90         'pamtxt' : 'pamtxt.R',
  91         'anacor' : 'anacor.R',
  92         #'anacor' : 'Nanacor.R',
  93         'simi' : 'simi.R',
  94     }
  95
  96 def ConstructRscriptsPath(AppliPath):
  97     RScriptsPath = os.path.join(AppliPath, 'Rscripts')
  98     #print('@@@@@@@@@@@PONDERATION CHDPOND.R@@@@@@@@@@@@@@@@')
  99     #print('@@@@@@@@@@@ NEW SVD CHEMIN @@@@@@@@@@@@@@@@')
 100     #print '@@@@@@@@@@@ NEW NCHD CHEMIN @@@@@@@@@@@@@@@@'
 101     DictRscripts = {
 102         'Rfunct': ffr(os.path.join(RScriptsPath, 'Rfunct.R')),
 103         'chdfunct': ffr(os.path.join(RScriptsPath, 'chdfunct.R')),
 104         'Rgraph': ffr(os.path.join(RScriptsPath, 'Rgraph.R')),
 105         'plotafcm': ffr(os.path.join(RScriptsPath, 'plotafcm.R')),
 106         'afc_graph' : ffr(os.path.join(RScriptsPath, 'afc_graph.R')),
 107         #'CHD': ffr(os.path.join(RScriptsPath, 'CHDPOND.R')),
 108         'CHD': ffr(os.path.join(RScriptsPath, 'CHD.R')),
 109         #'CHD' : ffr(os.path.join(RScriptsPath, 'NCHD.R')),
 110         'chdtxt': ffr(os.path.join(RScriptsPath, 'chdtxt.R')),
 111         'chdquest': ffr(os.path.join(RScriptsPath, 'chdquest.R')),
 112         'pamtxt' : ffr(os.path.join(RScriptsPath, 'pamtxt.R')),
 113         'anacor' : ffr(os.path.join(RScriptsPath, 'anacor.R')),
 114         #'anacor' : ffr(os.path.join(RScriptsPath, 'Nanacor.R')),
 115         'simi' : ffr(os.path.join(RScriptsPath, 'simi.R')),
 116     }
 117     return DictRscripts
 118
 119 def ConstructPathOut(Filename, analyse_type):
 120     FileBaseName = os.path.basename(Filename)
 121     FileBasePath = os.path.dirname(Filename)
 122     PathFile = os.path.splitext(FileBaseName)
 123     PathFile = os.path.join(FileBasePath, PathFile[0] + '_' + analyse_type + '_1')
 124     splitpath = PathFile.split('_')
 125     number = int(splitpath[len(splitpath) - 1])
 126     while os.path.isdir(PathFile) :
 127         if number < 10:
 128             PathFile = PathFile[0:len(PathFile) - 1] + str(number + 1)
 129             pass
 130         elif (number >= 10) and (number < 100):
 131             PathFile = PathFile[0:len(PathFile) - 2] + str(number + 1)
 132             pass
 133         elif number >= 100 :
 134             PathFile = PathFile[0:len(PathFile) - 3] + str(number + 1)
 135             pass
 136         number += 1
 137     os.mkdir(os.path.join(FileBasePath, PathFile))
 138     return os.path.join(FileBasePath, PathFile)
 139
 140 def ConstructConfigPath(AppliPath, user=True):
 141     if not user:
 142         ConfigPath = os.path.join(AppliPath, 'configuration')
 143     else :
 144         ConfigPath = AppliPath
 145     DictConfigPath = {
 146         'reinert': os.path.join(ConfigPath, 'reinert.cfg'),
 147         'key': os.path.join(ConfigPath, 'key.cfg'),
 148         'path': os.path.join(ConfigPath, 'path.cfg'),
 149         'preferences' : os.path.join(ConfigPath, 'iramuteq.cfg'),
 150         'pam' : os.path.join(ConfigPath, 'pam.cfg'),
 151         'corpus' : os.path.join(ConfigPath, 'corpus.cfg'),
 152         'stat' : os.path.join(ConfigPath, 'stat.cfg'),
 153         'simitxt' : os.path.join(ConfigPath, 'simitxt.cfg'),
 154         'matrix' : os.path.join(ConfigPath, 'matrix.cfg'),
 155     }
 156     return DictConfigPath
 157
 158 def ConstructGlobalPath(AppliPath):
 159     ConfigPath = os.path.join(AppliPath, 'configuration')
 160     DictConfigPath = {
 161             'global': os.path.join(ConfigPath, 'global.cfg'),
 162             'preferences': os.path.join(ConfigPath, 'iramuteq.cfg'),
 163             }
 164     return DictConfigPath
 165
 166 def ConstructDicoPath(AppliPath):
 167     BasePath = os.path.join(AppliPath, 'dictionnaires')
 168     DictPath = {
 169         'french': os.path.join(BasePath, 'lexique_fr.txt'),
 170         'french_exp': os.path.join(BasePath, 'expression_fr.txt'),
 171         'english': os.path.join(BasePath, 'lexique_en.txt'),
 172         'english_exp': os.path.join(BasePath, 'expression_en.txt'),
 173         'german' :  os.path.join(BasePath, 'lexique_de.txt'),
 174         'german_exp' : os.path.join(BasePath, 'expression_de.txt'),
 175         'italian' : os.path.join(BasePath, 'lexique_it.txt'),
 176         'italian_exp' : os.path.join(BasePath, 'expression_it.txt'),
 177         'swedish' :  os.path.join(BasePath, 'lexique_sw.txt'),
 178         'swedish_exp' :  os.path.join(BasePath, 'expression_sw.txt'),
 179         'portuguese' : os.path.join(BasePath, 'lexique_pt.txt'),
 180         'portuguese_exp': os.path.join(BasePath, 'expression_pt.txt'),
 181         'greek' : os.path.join(BasePath, 'lexique_gr.txt'),
 182         'greek_exp' : os.path.join(BasePath, 'expression_gr.txt'),
 183         'spanish' :  os.path.join(BasePath, 'lexique_sp.txt'),
 184         'spanish_exp' :  os.path.join(BasePath, 'expression_sp.txt'),
 185         'galician' : os.path.join(BasePath, 'lexique_gl.txt'),
 186         'galician_exp' : os.path.join(BasePath, 'expression_gl.txt'),
 187     }
 188     return DictPath
 189
 190 def ConstructAfcmPath(FilePath):
 191     DictAfcmPath = {
 192         'Levels': ffr(os.path.join(FilePath, 'afcm-levels.csv')),
 193         'nd': ffr(os.path.join(FilePath, 'afcm-nd.csv')),
 194         'FileActTemp': ffr(os.path.join(FilePath, 'fileActTamp.csv')),
 195         'FileEtTemp': ffr(os.path.join(FilePath, 'FileEtTemp')),
 196         'resultat': os.path.join(FilePath, 'Resultats-afcm.html'),
 197         'Rafc3d': ffr(tempfile.mkstemp(prefix='iramuteq')[1])
 198     }
 199     return DictAfcmPath
 200
 201 def ConstructAfcUciPath(filepath):
 202     DictAfcUciPath = {
 203         'TableCont': ffr(os.path.join(filepath, 'TableCont.csv')),
 204         'TableSup': ffr(os.path.join(filepath, 'TableSup.csv')),
 205         'TableEt': ffr(os.path.join(filepath, 'TableEt.csv')),
 206         'AfcColAct': ffr(os.path.join(filepath, 'AfcColAct.png')),
 207         'AfcColSup': ffr(os.path.join(filepath, 'AfcColSup.png')),
 208         'AfcColEt': ffr(os.path.join(filepath, 'AfcColEt.png')),
 209         'afcdiv4': ffr(os.path.join(filepath, 'afcdiv4_')),
 210         'AfcRow': ffr(os.path.join(filepath, 'AfcRow.png')),
 211         'ListAct': ffr(os.path.join(filepath, 'ListAct.csv')),
 212         'ListSup': ffr(os.path.join(filepath, 'ListSup.csv')),
 213         'GraphAfcTot': os.path.join(filepath, 'GraphAfcTot.html'),
 214         'Rafcuci': ffr(tempfile.mkstemp(prefix='iramuteq')[1]),
 215         'afc_row': ffr(os.path.join(filepath, 'afc_row.csv')),
 216         'afc_col': ffr(os.path.join(filepath, 'afc_col.csv')),
 217         'ira' : os.path.join(filepath, 'Analyse.ira'),
 218     }
 219     return DictAfcUciPath
 220
 221 ChdTxtPathOut = {'TableUc1': 'TableUc1.csv',
 222         'TableUc2': 'TableUc2.csv',
 223         'listeuce1':  'listeUCE1.csv',
 224         'listeuce2':  'listeUCE2.csv',
 225         'DicoMots':  'DicoMots.csv',
 226         'DicoLem':  'DicoLem.csv',
 227         'profile':  'profiles.csv',
 228         'antiprofile':  'antiprofiles.csv',
 229         'afc':  'AFC.csv',
 230         'rapport':  'RAPPORT.txt',
 231         'pre_rapport' : 'info.txt',
 232         'uce':  'uce.csv',
 233         'Rchdtxt': ffr(tempfile.mkstemp(prefix='iramuteq')[1]),
 234         'arbre1':  'arbre_1.png',
 235         'arbre2':  'arbre_2.png',
 236         'dendro1':  'dendro1.png',
 237         'dendro2':  'dendro2.png',
 238         'Rdendro':  'dendrogramme.RData',
 239         'Contout':  'classe_mod.csv',
 240         'RData':  'RData.RData',
 241         'ContSupOut':  'tablesup.csv',
 242         'ContEtOut':  'tableet.csv',
 243         'PROFILE_OUT':  'profiles.csv',
 244         'ANTIPRO_OUT':  'antiprofiles.csv',
 245         'SbyClasseOut':  'SbyClasseOut.csv',
 246         'chisqtable' :  'chisqtable.csv',
 247         'ptable' :  'ptable.csv',
 248         'ira': 'Analyse.ira',
 249         'AFC2DL_OUT':  'AFC2DL.png',
 250         'AFC2DSL_OUT':  'AFC2DSL.png',
 251         'AFC2DEL_OUT':  'AFC2DEL.png',
 252         'AFC2DCL_OUT':  'AFC2DCL.png',
 253         'AFC2DCoul':  'AFC2DCoul.png',
 254         'AFC2DCoulSup':  'AFC2DCoulSup.png',
 255         'AFC2DCoulEt':  'AFC2DCoulEt.png',
 256         'AFC2DCoulCl':  'AFC2DCoulCl.png',
 257         'Rafc3d': ffr(tempfile.mkstemp(prefix='iramuteq')[1]),
 258         'R3DCoul': ffr(tempfile.mkstemp(prefix='iramuteq')[1]),
 259         'RESULT_CHD':  'resultats-chd.html',
 260         'RESULT_AFC':  'resultats-afc.html',
 261         'Et01':  'Et01.csv',
 262         'Rchdquest':ffr(tempfile.mkstemp(prefix='iramuteq')[1]),
 263         'RTxtProfGraph':ffr(tempfile.mkstemp(prefix='iramuteq')[1]),
 264         'typelist': 'typelist.csv',
 265         'concord':'concordancier.csv',
 266         'bduceforme':'bduceforme.csv',
 267         'uceuci': 'uceuci.csv',
 268         'uciet': 'uciet.csv',
 269         'ContTypeOut': 'tabletype.csv',
 270         'liste_graph_afc' : 'liste_graph_afc.txt',
 271         'liste_graph_chd' : 'liste_graph_chd.txt',
 272         'afc_row':  'afc_row.csv',
 273         'afc_col':  'afc_col.csv',
 274         'afc_facteur':  'afc_facteur.csv',
 275         'corpus_exp' : 'corpus_out.txt',
 276         'segments_classes' :  'segments_classes.csv',
 277         'prof_seg' :  'prof_segments.csv',
 278         'antiprof_seg' :  'antiprof_segments.csv',
 279         'prof_type' :  'profil_type.csv',
 280         'antiprof_type' :  'antiprof_type.csv',
 281         'type_cl' :  'type_cl.csv',
 282         'db' : 'analyse.db',
 283     }
 284
 285 def StatTxtPathOut(pathout):
 286     d = {'tableafcm':ffr(os.path.join(pathout, 'tableafcm.csv')),
 287           'tabletypem': ffr(os.path.join(pathout, 'tabletypem.csv')),
 288           'tablespecf': ffr(os.path.join(pathout, 'tablespecf.csv')),
 289           'tablespect': ffr(os.path.join(pathout, 'tablespect.csv')),
 290           'eff_relatif_forme': ffr(os.path.join(pathout, 'eff_relatif_forme.csv')),
 291           'eff_relatif_type': ffr(os.path.join(pathout, 'eff_relatif_type.csv')),
 292           'afcf_row' : ffr(os.path.join(pathout, 'afcf_row.png')),
 293           'afcf_col' : ffr(os.path.join(pathout, 'afcf_col.png')),
 294           'afct_row' : ffr(os.path.join(pathout, 'afct_row.png')),
 295           'afct_col' : ffr(os.path.join(pathout, 'afct_col.png')),
 296           'RData' : ffr(os.path.join(pathout, 'RData.RData')),
 297           'liste_graph_afcf' : os.path.join(pathout, 'liste_graph_afcf.txt'),
 298           'liste_graph_afct' : os.path.join(pathout, 'liste_graph_afct.txt'),
 299           'afcf_row_csv': ffr(os.path.join(pathout, 'afcf_row.csv')),
 300           'afcf_col_csv': ffr(os.path.join(pathout, 'afcf_col.csv')),
 301           'afcf_facteur_csv': ffr(os.path.join(pathout, 'afcf_facteur.csv')),
 302           'afct_row_csv': ffr(os.path.join(pathout, 'afct_row.csv')),
 303           'afct_col_csv': ffr(os.path.join(pathout, 'afct_col.csv')),
 304           'afct_facteur_csv': ffr(os.path.join(pathout, 'afct_facteur.csv')),
 305           'ira' : ffr(os.path.join(pathout, 'Analyse.ira')),
 306           'db' : os.path.join(pathout, 'analyse.db'),
 307           'zipf' : ffr(os.path.join(pathout, 'zipf.png')),
 308     }
 309     return d
 310
 311 #def construct_simipath(pathout):
 312 #    d = {'mat01' : 'mat01.csv',
 313 #          'matsimi' : 'matsimi.csv',
 314 #          'eff' : 'eff.csv',
 315 #          'RData' : 'RData.RData',
 316 #          'liste_graph' : 'liste_graph.txt',
 317 #          'ira' : 'Analyse.ira',
 318 #          'film' : '',
 319 #          'db' : 'analyse.db',
 320 #        }
 321
 322 simipath = {'mat01' :  'mat01.csv',
 323           'matsimi' : 'matsimi.csv',
 324           'eff' : 'eff.csv',
 325           'RData' : 'RData.RData',
 326           'liste_graph' :'liste_graph.txt',
 327           'ira' : 'Analyse.ira',
 328           'film' : '',
 329           'db' : 'analyse.db',
 330           'corpus' : 'corpus.db',
 331         }
 332