iramuteq.org Git - iramuteq/blob - textwordcloud.py

   1 #!/bin/env python
   2 # -*- coding: utf-8 -*-
   3 #Author: Pierre Ratinaud
   4 #Copyright (c) 2008-2009 Pierre Ratinaud
   5 #License: GNU/GPL
   6
   7 from analysetxt import AnalyseText
   8 from guifunct import getPage, getCorpus, SelectColumn
   9 from ConfigParser import RawConfigParser
  10 from functions import sortedby, progressbar, CreateIraFile, exec_rcode, check_Rresult, MessageImage
  11 from dialog import StatDialog, PrefWordCloud
  12 from PrintRScript import WordCloudRScript
  13 #from ttparser import *
  14 import tempfile
  15 from time import sleep
  16 import wx
  17 import os
  18 import logging
  19
  20 logger = logging.getLogger('iramuteq.textwordcloud')
  21
  22
  23 class WordCloud(AnalyseText):
  24     def doanalyse(self) :
  25         self.parametres['type'] = 'wordcloud'
  26         #FIXME
  27         limit = 3
  28         res = self.make_option()
  29         if res == wx.ID_OK :
  30             if self.parametres['mode'] == 2 :
  31                 self.actives = self.corpus.make_actives_limit(limit, 1)
  32                 self.actives += self.corpus.make_actives_limit(limit, 2)
  33             elif self.parametres['mode'] == 0 :
  34                 self.actives = self.corpus.make_actives_limit(limit, 1)
  35             elif self.parametres['mode'] == 1 :
  36                 self.actives = self.corpus.make_actives_limit(limit, 2)
  37             dictcol = dict([[i, [act, self.corpus.getlemeff(act)]] for i, act in enumerate(self.actives)])
  38             SelectColumn(self.ira, dictcol, self.actives, self.pathout['selected.csv'], dlg = True)
  39             self.make_wordcloud()
  40             script = WordCloudRScript(self)
  41             script.make_script()
  42             self.doR(script.scriptout, dlg = self.dlg, message = 'R...')
  43         else :
  44             return 'NOK'
  45
  46     def make_option(self, fromcluster = False) :
  47         dial = PrefWordCloud(self.ira, fromcluster)
  48         dial.CenterOnParent()
  49         res = dial.ShowModal()
  50         if res == wx.ID_OK :
  51             if dial.format.GetSelection() == 0 :
  52                 svg = 0
  53             else :
  54                 svg = 1
  55             self.parametres['width'] = dial.spin_L.GetValue()
  56             self.parametres['height'] = dial.spin_H.GetValue()
  57             self.parametres['maxword'] = dial.spin_maxword.GetValue()
  58             self.parametres['mincex'] = float(dial.spin_mincex.GetValue())/float(10)
  59             self.parametres['maxcex'] = float(dial.spin_maxcex.GetValue())/float(10)
  60             self.parametres['col_text'] = dial.color_text.GetColour()
  61             self.parametres['col_bg'] = dial.color_bg.GetColour()
  62             self.parametres['mode'] = dial.typeformeschoice.GetSelection()
  63             self.parametres['svg'] = svg
  64             if fromcluster :
  65                 self.parametres['indice'] = dial.indice.GetSelection()
  66             outgraph = os.path.join(os.path.dirname(self.pathout['zipf.png']), 'nuage_')
  67             nb = 1
  68             if svg :
  69                 end = '.svg'
  70             else :
  71                 end = '.png'
  72             while os.path.exists(outgraph + str(nb) + end) :
  73                 nb += 1
  74             self.parametres['graphout'] = outgraph + str(nb) + end
  75         dial.Destroy()
  76         return res
  77
  78     def make_wordcloud(self) :
  79         act = ['\t'.join([act, `self.corpus.getlemeff(act)`]) for act in self.actives]
  80         with open(self.pathout['actives_eff.csv'], 'w') as f :
  81             f.write('\n'.join(act).encode(self.ira.syscoding))
  82
  83
  84 class ClusterCloud(WordCloud) :
  85     def doanalyse(self) :
  86         self.parametres['type'] = 'clustercloud'
  87         #FIXME
  88         limit = 2
  89         res = self.make_option(True)
  90         if res == wx.ID_OK :
  91             prof = self.parametres['clusterprof']
  92             del self.parametres['clusterprof']
  93             if self.parametres['indice'] == 0 :
  94                 tokeep = 1
  95             else :
  96                 tokeep = 2
  97             prof = [[val[0], int(round(val[tokeep]))] for val in prof]
  98             with open(self.pathout['actives_eff.csv'], 'w') as f :
  99                 f.write('\n'.join(['\t'.join([val[0], `val[1]`]) for val in prof]).encode(self.ira.syscoding))
 100             dictcol = dict([[i, val] for i, val in enumerate(prof)])
 101             self.actives = [val[0] for val in prof]
 102             SelectColumn(self.ira, dictcol, self.actives, self.pathout['selected.csv'], dlg = True)
 103             script = WordCloudRScript(self)
 104             script.make_script()
 105             self.doR(script.scriptout, dlg = self.dlg, message = 'R...')
 106         else :
 107             return 'NOK'