txt += u'nombre de formes actives: %i%s' % (corpus.getactivesnb(1), sep)
txt += u'nombre de formes supplémentaires: %i%s' % (corpus.getactivesnb(2), sep)
txt += u'nombre de formes actives de fréquence >= %i: %i%s' % (parametres['eff_min_forme'], parametres['nbactives'], sep)
- txt += u'moyenne d\'occurrences par uce :%f%s' % (float(totocc) / float(corpus.getucenb()), sep)
+ txt += u'moyenne d\'occurrences par segments :%f%s' % (float(totocc) / float(corpus.getucenb()), sep)
if 'tailleuc1' in parametres :
if parametres['classif_mode'] == 0 :
txt += u'taille rst1 / rst2: %i / %i - %i / %i%s' % (parametres['tailleuc1'], parametres['tailleuc2'], parametres['lenuc1'], parametres['lenuc2'], sep)
elif self.parametres['classif_mode'] == 2 :
txt += u'%i textes classés sur %i (%.2f%%)%s' % (sum([len(cl) for cl in corpus.lc]), corpus.getucinb(), (float(sum([len(cl) for cl in corpus.lc]))) / float(corpus.getucinb()) * 100, sep)
else :
- txt += u'%i uce classées sur %i (%.2f%%)%s' % (self.ucecla, self.Ucenb, (float(self.ucecla) / float(self.Ucenb)) * 100, sep)
+ txt += u'%i segments classées sur %i (%.2f%%)%s' % (self.ucecla, self.Ucenb, (float(self.ucecla) / float(self.Ucenb)) * 100, sep)
txt += """
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