première mise à jour pour python 3
[iramuteq] / autres / iracmd.py
diff --git a/autres/iracmd.py b/autres/iracmd.py
new file mode 100644 (file)
index 0000000..cca2964
--- /dev/null
@@ -0,0 +1,190 @@
+#!/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+#Author: Pierre Ratinaud
+#Copyright (c) 2008-2020 Pierre Ratinaud
+#License: GNU/GPL
+
+import os
+from optparse import OptionParser
+import sys
+reload(sys)
+import locale
+import codecs
+sys.setdefaultencoding(locale.getpreferredencoding())
+from chemins import ConstructConfigPath, ConstructDicoPath, ConstructRscriptsPath, PathOut
+from functions import ReadLexique, DoConf, History, ReadDicoAsDico
+from ConfigParser import *
+#######################################
+#from textchdalc import AnalyseAlceste
+#from textdist import PamTxt
+#from textafcuci import AfcUci
+from textreinert import Reinert
+from corpus import Corpus, copycorpus, BuildFromAlceste, BuildSubCorpus
+from textaslexico import Lexico
+from textstat import Stat
+from tools import SubCorpus
+from textsimi import SimiTxt
+import tempfile
+######################################
+import logging
+log = logging.getLogger('iramuteq')
+formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
+ch = logging.StreamHandler()
+ch.setFormatter(formatter)
+log.addHandler(ch)
+log.setLevel(logging.DEBUG)
+#######################################
+
+
+
+#cmd = iracmd.CmdLine(args=['-f','/home/pierre/workspace/iramuteq/corpus/lru2.txt','-t','alceste'])
+
+AppliPath = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])))
+if os.getenv('HOME') != None:
+    user_home = os.getenv('HOME')
+else:
+    user_home = os.getenv('HOMEPATH')
+UserConfigPath = os.path.abspath(os.path.join(user_home, '.iramuteq'))
+
+class CmdLine :
+    def __init__(self, args = None, AppliPath = None, parametres = None) :
+        AppliPath = AppliPath
+        self.DictPath = ConstructDicoPath(AppliPath)
+        self.ConfigPath = ConstructConfigPath(UserConfigPath)
+        self.syscoding = sys.getdefaultencoding()
+        self.TEMPDIR = tempfile.mkdtemp('iramuteq') 
+        self.RscriptsPath = ConstructRscriptsPath(AppliPath)
+        self.PathPath = ConfigParser()
+        self.PathPath.read(self.ConfigPath['path'])        
+        self.RPath = self.PathPath.get('PATHS', 'rpath')
+        self.pref = RawConfigParser()
+        self.pref.read(self.ConfigPath['preferences'])
+        self.history = History(os.path.join(UserConfigPath, 'history.db'))
+        print 'CLEAN HISTORY'
+#        self.history.clean()
+
+        parser = OptionParser()
+    
+        parser.add_option("-f", "--file", dest="filename", help="chemin du corpus", metavar="FILE", default=False)
+        parser.add_option("-t", "--type", dest="type_analyse", help="type d'analyse", metavar="TYPE D'ANALYSE", default=False)
+        parser.add_option("-c", "--conf", dest="configfile", help="chemin du fichier de configuration pour l'analyse", metavar="CONF", default=None)
+        parser.add_option("-d", "--confcorp", dest="corpusconfigfile", help="chemin du fichier de configuration pour le corpus", metavar="CONF", default=None)
+        parser.add_option("-e", "--enc", dest="encodage", help="encodage du corpus", metavar="ENC", default=locale.getpreferredencoding())
+        parser.add_option("-l", "--lang", dest="language", help="langue du corpus", metavar="LANG", default='french')
+        parser.add_option("-r", "--read", dest="read", help="lire un corpus", metavar="READ", default = False)
+        parser.add_option("-b", "--build", action="store_true", dest="build", help = "construire un corpus", default = False)
+
+        if args is None :
+            (options, args) = parser.parse_args()
+        else : 
+            (options, args) = parser.parse_args(args)
+        print args
+        print options
+        options.type_analyse
+        if options.configfile is not None:
+            config = DoConf(os.path.abspath(options.configfile)).getoptions()
+        elif options.filename and options.type_analyse :
+            config = DoConf(self.ConfigPath[options.type_analyse]).getoptions()
+        elif options.read and options.type_analyse :
+            config = DoConf(self.ConfigPath[options.type_analyse]).getoptions()
+        elif options.read :
+            pass
+        elif options.filename and options.build :
+            pass
+        else :
+            print 'rien a faire'
+            return
+
+        if options.filename or options.read :
+            self.corpus_encodage = options.encodage
+            self.corpus_lang = options.language
+            self.keys = DoConf(self.ConfigPath['key']).getoptions()
+
+            ReadLexique(self, lang = options.language)
+            self.expressions = ReadDicoAsDico(self.DictPath.get(options.language + '_exp', 'french_exp'))
+            gramact = [k for k in self.keys if self.keys[k] == 1]
+            gramsup = [k for k in self.keys if self.keys[k] == 2]
+
+            if options.filename :
+                self.filename = os.path.abspath(options.filename)
+                if options.corpusconfigfile is not None :
+                    corpus_parametres = DoConf(options.corpusconfigfile).getoptions('corpus')
+                else :
+                    corpus_parametres = DoConf(self.ConfigPath['corpus']).getoptions()
+                dire, corpus_parametres['filename'] = os.path.split(self.filename)
+                corpus_parametres['originalpath'] = self.filename
+                corpus_parametres['encoding'] = self.corpus_encodage
+                corpus_parametres['syscoding'] = locale.getpreferredencoding()
+                corpus_parametres['pathout'] = PathOut(self.filename, 'corpus').mkdirout()
+                try :
+                    corpus = BuildFromAlceste(self.filename, corpus_parametres, self.lexique, self.expressions).corpus
+                except Exception, txt:
+                    log.info('probleme lors de la construction: %s' %txt)
+                    corpus = None
+                    raise
+                else :
+                    self.history.add(corpus.parametres)
+                    corpus = copycorpus(corpus)
+            elif options.read :
+                corpus = Corpus(self, parametres = DoConf(options.read).getoptions('corpus'), read = options.read)
+                corpus.parametres['pathout'] = os.path.dirname(os.path.abspath(options.read))
+                pathout = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(options.read)))
+                self.corpus = corpus
+                print self.corpus
+                corpus.parametres['pathout'] = '/home/pierre/fac/etudiant/verdier/corpus20_corpus_2/test2'
+                BuildSubCorpus(corpus, parametres = {'fromthem' : True, 'theme' : [u'-*thématique_idéal']})
+
+            if corpus is not None :
+                corpus.conn_all()
+                #corpus = SubCorpus(self, corpus, [0,1,2,3,4,5,6,7])
+                #corpus.conn_all()
+                corpus.make_lems()
+                corpus.parse_active(gramact, gramsup)
+                #print corpus.getlemconcorde('de').fetchall()
+#            log.warning('ATTENTION gethapaxuces')
+#            MakeUciStat(corpus)
+            #corpus.gethapaxuces()
+             #   ucisize = corpus.getucisize()
+             #   ucisize = [`val` for val in ucisize]
+                #uciet = [uci.etoiles[1:] for uci in corpus.ucis]
+                #uceet = [corpus.ucis[uce.uci].etoiles[1:] for uci in corpus.ucis for uce in uci.uces]
+                #print uceet[0:10]
+                #for line in uceet :
+                #    print '\t'.join(line)
+                #res = zip(uciet, ucisize)
+             #   res = [uciet[i] + [ucisize[i]] for i, val in enumerate(uciet)]
+             #   print res[0:10]
+                #ucesize = corpus.getucesize()
+                #print ucesize[0:40]
+                #with open('sentences_size.csv', 'w') as f :
+                #    f.write('\n'.join([`val`  for val in ucesize]))
+                #    self.content = f.read()
+                #self.content = self.content.replace('\r','')
+                if options.type_analyse == 'alceste' :
+                    log.debug('ATTENTION : ANALYSE NG')
+                        #print corpus.make_etoiles()
+                        #zerzre
+                    #corpus.read_corpus()
+                    #corpus.parse_active(gramact, gramsup)
+                    config['type'] = 'alceste'
+                    self.Text = Reinert(self, corpus, parametres = config)
+                #    self.Text = AnalyseAlceste(self, cmd = True, big = True)
+                    #self.Text = AnalyseAlceste(self, cmd = True)
+                elif options.type_analyse == 'pam' :
+                    self.Text = PamTxt(self, cmd = True)
+                elif options.type_analyse == 'afcuci' :
+                    self.Text = AfcUci(self, cmd = True)
+                elif options.type_analyse == 'stat' :
+                    self.Text = Stat(self, corpus, parametres = {'type':'stat'})
+                elif options.type_analyse == 'spec' :
+                    self.Text = Lexico(self, corpus, config = {'type' : 'spec'})
+                elif options.type_analyse == 'simitxt' :
+                    self.Text = SimiTxt(self, corpus, parametres = parametres)
+            #print self.Text.corpus.hours, 'h', self.Text.corpus.minutes,'min', self.Text.corpus.seconds, 's'
+#            self.Text.corpus.make_colored_corpus('colored.html')
+
+if __name__ == '__main__':
+    __name__ = 'Main'
+    CmdLine(AppliPath = AppliPath)
+