Changelog 0.8 alpha 7 (fr)

Il ne s'agit pas vraiment d'une analyse. C'est un outil qui permet de reconstruire des corpus à partir de classes issues de n'importe quelle classification Reinert, y compris sur des corpus différents. Il suffit de parcourir l'arbre des corpus et des analyses et de sélectionner les classes que l'on souhaite réunir. Elles sont nommées automatiquement (paramétrable) et la métadonnée est ajoutée à tous les segments de la classe. La liste des classes retenues s'affiche dans la fenêtre de droite.

Le corpus que l'on obtient permet de faire des AFC ou l'analyse des distances de Labbé sur les classes.

Cette démarche est illustrée dans les articles suivants :

Ratinaud, P., & Marchand, P. (2016). Quelques méthodes pour l’étude des relations entre classifications lexicales de corpus hétérogènes : application aux débats à l’assemblée nationale et aux sites web de partis politiques. In D. Mayaffre, C. Poudat, L. Vanni, V. Magri, & P. Follette (Eds.), Statistical Analysis of Textual Data (pp. 193–202). http://lexicometrica.univ-paris3.fr/jadt/jadt2016/01-ACTES/83670/83670.pdf

Ratinaud, P., Smyrnaios, N., Figeac, J., Cabanac, G., Fraisier, O., Hubert, G., Pitarch, Y., Salord, T., & Thonet, T. (2019). Structuration des discours au sein de Twitter durant l’élection présidentielle française de 2017 : entre agenda politique et représentations sociales. Réseaux, 2019/2-3(214–215), 171–208. https://doi.org/10.3917/res.214.0171

Sur les matrices

• ElCaTeGoRiZaToR

C’est un outil d’aide à la catégorisation. Il a été d’abord pensé pour catégoriser les réponses à des associations verbales, mais il peut être utilisé pour catégoriser tout type de questions ouvertes, ou produire des regroupements de modalités sur des questions fermés ou des échelles. L’analyse se fait en trois étapes :

Dans une première étape, on sélectionne la ou les colonnes de la matrice que l’on souhaite catégoriser ;

Une interface avec trois colonnes apparaît :

• La colonne de gauche contient toutes les formes différentes à catégoriser, avec leurs effectifs ;
• La colonne du milieu est vide au départ. Elle contiendra les catégories créées (et leurs effectifs) ;
• La colonne de gauche montre le contenu de la catégorie sélectionnée, et leurs effectifs.

Pour créer une catégorie, on peut faire glisser les éléments de la colonne de gauche dans la colonne du milieu ou cliquer sur le bouton « ajouter une catégorie » ;

Pour ajouter un élément (ou plusieurs) à une catégorie existante, il faut le ou les sélectionner et faire glisser la sélection sur la catégorie cible ou dans la fenêtre de droite si la catégorie est sélectionnée.

Les catégories peuvent être renommées (double clique sur le nom de la catégorie) ;

Les changements ne sont pas enregistrés automatiquement : il est donc impératif de cliquer régulièrement sur le bouton « Enregistrer ».

Le bouton « exporter les colonnes » permet d’exporter les colonnes catégorisées dans l’ordre du fichier original ;

Le bouton « importer une catégorisation » permet de réutiliser une catégorisation précédente sur un nouveau jeu de données ;

Le bouton « exporter le dictionnaire » exporte le dictionnaire des catégories (liste des catégories avec leurs effectifs, les éléments qu’elles contiennent et leurs effectifs respectifs).

• Chi2 de McNemar

Propose un chi2 de McNemar (pour données appariées donc) sur des tableaux 2x2 (en croisant 2 colonnes contenant chacune une variable à 2 modalités).

Nouveautés dans les analyses

Classification Reinert (texte)

Nouvelle visualisation chronologique dans les profils de classe (clique droit dans le profil -> Visualisations chronologiques).

La lecture de ces analyses est décrite dans l'article suivant :

Ratinaud, P. (2014). Visualisation chronologique des analyses ALCESTE : application à Twitter avec l’exemple du hashtag #mariagepourtous. Actes Des 12eme Journées Internationales d’Analyse Statistique Des Données Textuelles (JADT 2014), 553–565. http://lexicometrica.univ-paris3.fr/jadt/jadt2014/01-ACTES/46-JADT2014.pdf

On peut tout à fait utiliser ces visualisations sur des métadonnées non chronologiques ;)

Spirale : nouvel algorithme de placement pour les graphes de mots.

Traduction des profils (clique droit sur le nom d'une classification dans l'historique) : un outil pour traduire les profils de classe (max 50 formes par classe + 50 formes supplémentaires maximum) a été ajouté. Il utilise une API gratuite de google et propose une traduction mot à mot. Quand on abuse de la chose, google blackliste votre IP et vous ne pouvez plus accéder à l'API pendant x jours. Vous êtes prévenus ;) On peut corriger la traduction dans les fichiers résultats. On obtient les profils dans la nouvelle langue. On peut utiliser cette traduction dans les dendrogrammes de l'onglet "CHD".

Dans l'exemple suivant, l'analyse a été réalisé sur un corpus en français et traduite en anglais, italien, greque et thai :